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• readthedocs: https://zzh-blog.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

• github: https://zhangzhenhu.github.io/blog/index.html

目录:

• 广义线性模型
  • 1. 概率基础
  • 2. 最大似然估计
  • 3. 推断与检验
  • 4. 贝叶斯估计
  • 5. 指数族
  • 6. 线性回归模型
  • 7. 广义线性模型
  • 8. 参数估计
  • 9. 模型评估
  • 10. 模型检验
  • 11. 高斯模型
  • 12. 逆高斯模型
  • 13. 二项式模型
  • 14. 泊松模型
  • 15. 指数模型
  • 16. Gamma 模型
  • 17. 过度分散
  • 18. 负二项式模型
  • 19. 零计数问题
  • 20. 多项式模型
  • 21. 有序离散模型
  • 附录
  • 参考文献
• 概率图
  • 1. 概率基础
  • 2. 参数估计
  • 3. 指数族
  • 4. 多维高斯分布
  • 5. 有向图(Directed Graphical Models)
  • 6. 无向图(Undirected Graphical Models)
  • 7. 因子图
  • 8. 模型推断：消元法
  • 9. 加和乘积算法(sum-product algorithm)
  • 10. 最大后验估计
  • 11. 完整观测的参数学习
  • 12. 不完整观测的学习
  • 13. 有向图结构学习
  • 14. 变分推断
  • 15. 马尔科夫蒙特卡洛
  • 16. 贝叶斯分类器
  • 17. 回归模型
  • 18. 分类模型
  • 19. 广义线性模型
  • 20. 混合模型
  • 21. 因子分析
  • 22. 二变量模型
  • 23. 主题模型
  • 24. 隐马尔可夫模型
  • 25. 条件随机场
  • 26. 卡尔曼滤波器
  • 27. 项目反应理论
  • 28. 贝叶斯知识追踪
  • 29. 参考文献
• AI内容生成（ai-gc）
  • 1. 变分自编码器（Variational Autoencoder）
  • 2. 扩散概率模型（diffusion probabilistic models）
  • 3. 去噪扩散隐式模型（Denoising Diffusion Implicit Models,DDIM）
  • 4. 基于分数的生成模型（Score-based generative models）
  • 5. 条件控制扩散模型
  • 6. DALL·E 2
  • 7. 稳定扩散模型（Stable diffusion model）
  • 8. 条件控制之ControlNet
  • 9. 条件控制之DreamBooth
  • 10. Imagen
• deepspeed 详解-源码分析
  • 1. deepspeed - 预备知识
  • 2. deepspeed - 总入口
  • 3. stage2 - 初始化
  • 4. Stage3 - 参数分割
  • 5. Stage3 - hook 注册
  • 6. Stage3 - 前后向过程
• 参考文献
• 语音技术
  • 1. 音频特征
• 教育领域数据挖掘
  • 1. 贝叶斯知识追踪(Bayesian Knowledge Tracing,BKT)
• 自然语言处理
  • 1. 文本去重
  • 2. Attention&Transformer&Bert 简介
• latex demo
  • latex
• graphviz demo
  • 布局
  • 其它
• 读书笔记
  • 《统计因果推断推理入门》读书笔记
  • 《深度学习推荐系统》读书笔记